컴퓨터 비전
- 원본 링크 : https://keras.io/examples/vision/
- 최종 확인 : 2024-11-21
이미지 분류
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
---|---|---|---|---|
★ | V3 | 처음부터 이미지 분류 | 2020/04/27 | 2023/11/09 |
★ | V3 | 간단한 MNIST convnet | 2015/06/19 | 2020/04/21 |
★ | V3 | EfficientNet으로 미세 조정을 통한 이미지 분류 | 2020/06/30 | 2023/07/10 |
V3 | 비전 트랜스포머로 이미지 분류 | 2021/01/18 | 2021/01/18 | |
V3 | 어텐션 기반 심층 다중 인스턴스 학습(MIL)을 사용한 분류 | 2021/08/16 | 2021/11/25 | |
V3 | 최신 MLP 모델을 사용한 이미지 분류 | 2021/05/30 | 2023/08/03 | |
V3 | MobileViT - 이미지 분류를 위한 모바일 친화적인 트랜스포머 기반 모델 | 2021/10/20 | 2024/02/11 | |
V3 | TPU에서 폐렴 분류 | 2020/07/28 | 2024/02/12 | |
V3 | 컴팩트 컨볼루션 트랜스포머 (Compact Convolutional Transformers) | 2021/06/30 | 2023/08/07 | |
V3 | ConvMixer로 이미지 분류 | 2021/10/12 | 2021/10/12 | |
V3 | EANet(외부 어텐션 트랜스포머)을 사용한 이미지 분류 | 2021/10/19 | 2023/07/18 | |
V3 | Involutional 신경망 | 2021/07/25 | 2021/07/25 | |
V3 | Perceiver로 이미지 분류 | 2021/04/30 | 2023/12/30 | |
V3 | Reptile을 사용한 Few-Shot 학습 | 2020/05/21 | 2023/07/20 | |
V3 | SimCLR을 사용한 대조 사전 트레이닝을 사용한 반지도 이미지 분류 | 2021/04/24 | 2024/03/04 | |
V3 | Swin 트랜스포머를 사용한 이미지 분류 | 2021/09/08 | 2021/09/08 | |
V2 | 소규모 데이터 세트에 대해 비전 트랜스포머 트레이닝 | 2022/01/07 | 2022/01/10 | |
V2 | 어텐션이 없는 비전 트랜스포머 | 2022/02/24 | 2022/10/15 | |
V3 | 글로벌 컨텍스트 비전 트랜스포머를 이용한 이미지 분류 | 2023/10/30 | 2023/10/30 | |
V3 | BigTransfer(BiT)를 사용한 이미지 분류 | 2021/09/24 | 2024/01/03 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
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V3 | SimCLR을 사용한 대조 사전 트레이닝을 사용한 반지도 이미지 분류 | 2021/04/24 | 2024/03/04 | |
V3 | TPU에서 폐렴 분류 | 2020/07/28 | 2024/02/12 | |
V3 | MobileViT - 이미지 분류를 위한 모바일 친화적인 트랜스포머 기반 모델 | 2021/10/20 | 2024/02/11 | |
V3 | BigTransfer(BiT)를 사용한 이미지 분류 | 2021/09/24 | 2024/01/03 | |
V3 | Perceiver로 이미지 분류 | 2021/04/30 | 2023/12/30 | |
★ | V3 | 처음부터 이미지 분류 | 2020/04/27 | 2023/11/09 |
V3 | 글로벌 컨텍스트 비전 트랜스포머를 이용한 이미지 분류 | 2023/10/30 | 2023/10/30 | |
V3 | 컴팩트 컨볼루션 트랜스포머 (Compact Convolutional Transformers) | 2021/06/30 | 2023/08/07 | |
V3 | 최신 MLP 모델을 사용한 이미지 분류 | 2021/05/30 | 2023/08/03 | |
V3 | Reptile을 사용한 Few-Shot 학습 | 2020/05/21 | 2023/07/20 | |
V3 | EANet(외부 어텐션 트랜스포머)을 사용한 이미지 분류 | 2021/10/19 | 2023/07/18 | |
★ | V3 | EfficientNet으로 미세 조정을 통한 이미지 분류 | 2020/06/30 | 2023/07/10 |
V2 | 어텐션이 없는 비전 트랜스포머 | 2022/02/24 | 2022/10/15 | |
V2 | 소규모 데이터 세트에 대해 비전 트랜스포머 트레이닝 | 2022/01/07 | 2022/01/10 | |
V3 | 어텐션 기반 심층 다중 인스턴스 학습(MIL)을 사용한 분류 | 2021/08/16 | 2021/11/25 | |
V3 | ConvMixer로 이미지 분류 | 2021/10/12 | 2021/10/12 | |
V3 | Swin 트랜스포머를 사용한 이미지 분류 | 2021/09/08 | 2021/09/08 | |
V3 | Involutional 신경망 | 2021/07/25 | 2021/07/25 | |
V3 | 비전 트랜스포머로 이미지 분류 | 2021/01/18 | 2021/01/18 | |
★ | V3 | 간단한 MNIST convnet | 2015/06/19 | 2020/04/21 |
이미지 세그멘테이션
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
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★ | V3 | U-Net과 유사한 아키텍처를 사용한 이미지 세그멘테이션 | 2019/03/20 | 2020/04/20 |
V3 | DeepLabV3+를 사용한 다중 클래스 시맨틱 세그멘테이션 | 2021/08/31 | 2024/01/05 | |
V2 | BASNet을 사용한 매우 정확한 경계 세그멘테이션 | 2023/05/30 | 2023/07/13 | |
V3 | Composable 완전 컨볼루션 네트워크를 사용한 이미지 세그멘테이션 | 2023/06/16 | 2023/12/25 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
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V3 | DeepLabV3+를 사용한 다중 클래스 시맨틱 세그멘테이션 | 2021/08/31 | 2024/01/05 | |
V3 | Composable 완전 컨볼루션 네트워크를 사용한 이미지 세그멘테이션 | 2023/06/16 | 2023/12/25 | |
V2 | BASNet을 사용한 매우 정확한 경계 세그멘테이션 | 2023/05/30 | 2023/07/13 | |
★ | V3 | U-Net과 유사한 아키텍처를 사용한 이미지 세그멘테이션 | 2019/03/20 | 2020/04/20 |
객체 감지
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
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V2 | RetinaNet을 이용한 객체 감지 | 2020/05/17 | 2023/07/10 | |
V3 | 전이 학습을 통한 키포인트 감지 | 2021/05/02 | 2023/07/19 | |
V3 | 비전 트랜스포머를 사용한 객체 감지 | 2022/03/27 | 2023/11/20 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
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V3 | 비전 트랜스포머를 사용한 객체 감지 | 2022/03/27 | 2023/11/20 | |
V3 | 전이 학습을 통한 키포인트 감지 | 2021/05/02 | 2023/07/19 | |
V2 | RetinaNet을 이용한 객체 감지 | 2020/05/17 | 2023/07/10 |
3D
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
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V3 | CT 스캔의 3D 이미지 분류 | 2020/09/23 | 2024/01/11 | |
V3 | 단안 깊이 추정 | 2021/08/30 | 2024/08/13 | |
★ | V3 | NeRF를 사용한 3D 체적 렌더링 | 2021/08/09 | 2023/11/13 |
V3 | PointNet을 사용한 포인트 클라우드 세그멘테이션 | 2020/10/23 | 2020/10/24 | |
V3 | PointNet을 사용한 포인트 클라우드 분류 | 2020/05/25 | 2024/01/09 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
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V3 | 단안 깊이 추정 | 2021/08/30 | 2024/08/13 | |
V3 | CT 스캔의 3D 이미지 분류 | 2020/09/23 | 2024/01/11 | |
V3 | PointNet을 사용한 포인트 클라우드 분류 | 2020/05/25 | 2024/01/09 | |
★ | V3 | NeRF를 사용한 3D 체적 렌더링 | 2021/08/09 | 2023/11/13 |
V3 | PointNet을 사용한 포인트 클라우드 세그멘테이션 | 2020/10/23 | 2020/10/24 |
OCR
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
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V3 | 캡챠 읽기를 위한 OCR 모델 | 2020/06/14 | 2024/03/13 | |
V3 | 손글씨 인식 | 2021/08/16 | 2024/09/01 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
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V3 | 손글씨 인식 | 2021/08/16 | 2024/09/01 | |
V3 | 캡챠 읽기를 위한 OCR 모델 | 2020/06/14 | 2024/03/13 |
이미지 강화
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
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V3 | 이미지 노이즈 제거를 위한 컨볼루셔널 오토인코더 | 2021/03/01 | 2021/03/01 | |
V3 | MIRNet을 사용한 저조도 이미지 향상 | 2021/09/11 | 2023/07/15 | |
V3 | Efficient Sub-Pixel CNN을 사용한 이미지 슈퍼 레졸루션 | 2020/07/28 | 2020/08/27 | |
V3 | 단일 이미지 슈퍼 레졸루션을 위한 향상된 깊은 Residual 네트워크 | 2022/04/07 | 2024/08/27 | |
V3 | 저조도 이미지 향상을 위한 Zero-DCE | 2021/09/18 | 2023/07/15 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
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V3 | 단일 이미지 슈퍼 레졸루션을 위한 향상된 깊은 Residual 네트워크 | 2022/04/07 | 2024/08/27 | |
V3 | MIRNet을 사용한 저조도 이미지 향상 | 2021/09/11 | 2023/07/15 | |
V3 | 저조도 이미지 향상을 위한 Zero-DCE | 2021/09/18 | 2023/07/15 | |
V3 | 이미지 노이즈 제거를 위한 컨볼루셔널 오토인코더 | 2021/03/01 | 2021/03/01 | |
V3 | Efficient Sub-Pixel CNN을 사용한 이미지 슈퍼 레졸루션 | 2020/07/28 | 2020/08/27 |
데이터 보강
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
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V3 | 이미지 분류를 위한 CutMix 데이터 보강 | 2021/06/08 | 2023/11/14 | |
V3 | 이미지 분류를 위한 MixUp 보강 | 2021/03/06 | 2023/07/24 | |
V3 | 견고성 향상을 위한 이미지 분류를 위한 RandAugment | 2021/03/13 | 2023/12/12 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
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V3 | 견고성 향상을 위한 이미지 분류를 위한 RandAugment | 2021/03/13 | 2023/12/12 | |
V3 | 이미지 분류를 위한 CutMix 데이터 보강 | 2021/06/08 | 2023/11/14 | |
V3 | 이미지 분류를 위한 MixUp 보강 | 2021/03/06 | 2023/07/24 |
이미지 & 텍스트
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
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★ | V3 | 이미지 캡션 | 2021/05/29 | 2021/10/31 |
V2 | 듀얼 인코더를 이용한 자연어 이미지 검색 | 2021/01/30 | 2021/01/30 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
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★ | V3 | 이미지 캡션 | 2021/05/29 | 2021/10/31 |
V2 | 듀얼 인코더를 이용한 자연어 이미지 검색 | 2021/01/30 | 2021/01/30 |
비전 모델 해석 가능성
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
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V3 | Convnets이 학습한 내용 시각화 | 2020/05/29 | 2020/05/29 | |
V3 | 통합 그래디언트를 통한 모델 해석 가능성 | 2020/06/02 | 2020/06/02 | |
V3 | 비전 트랜스포머 표현 조사 | 2022/04/12 | 2023/11/20 | |
V3 | Grad-CAM 클래스 활성화 시각화 | 2020/04/26 | 2021/03/07 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
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V3 | 비전 트랜스포머 표현 조사 | 2022/04/12 | 2023/11/20 | |
V3 | Grad-CAM 클래스 활성화 시각화 | 2020/04/26 | 2021/03/07 | |
V3 | 통합 그래디언트를 통한 모델 해석 가능성 | 2020/06/02 | 2020/06/02 | |
V3 | Convnets이 학습한 내용 시각화 | 2020/05/29 | 2020/05/29 |
이미지 유사도 검색
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
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V2 | 중복에 가까운 이미지 검색 | 2021/09/10 | 2023/08/30 | |
V3 | 시맨틱 이미지 클러스터링 | 2021/02/28 | 2021/02/28 | |
V3 | 대비 손실이 있는 Siamese 네트워크를 사용한 이미지 유사도 추정 | 2021/05/06 | 2022/09/10 | |
V3 | triplet 손실이 있는 Siamese 네트워크를 사용한 이미지 유사도 추정 | 2021/03/25 | 2021/03/25 | |
V3 | 이미지 유사도 검색을 위한 메트릭 학습 | 2020/06/05 | 2020/06/09 | |
V2 | TensorFlow Similarity를 사용한 이미지 유사도 검색을 위한 메트릭 학습 | 2021/09/30 | 2022/02/29 | |
V3 | NNCLR을 사용한 자기 지도 대조 학습 | 2021/09/13 | 2024/01/22 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
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V3 | NNCLR을 사용한 자기 지도 대조 학습 | 2021/09/13 | 2024/01/22 | |
V2 | 중복에 가까운 이미지 검색 | 2021/09/10 | 2023/08/30 | |
V3 | 대비 손실이 있는 Siamese 네트워크를 사용한 이미지 유사도 추정 | 2021/05/06 | 2022/09/10 | |
V2 | TensorFlow Similarity를 사용한 이미지 유사도 검색을 위한 메트릭 학습 | 2021/09/30 | 2022/02/29 | |
V3 | triplet 손실이 있는 Siamese 네트워크를 사용한 이미지 유사도 추정 | 2021/03/25 | 2021/03/25 | |
V3 | 시맨틱 이미지 클러스터링 | 2021/02/28 | 2021/02/28 | |
V3 | 이미지 유사도 검색을 위한 메트릭 학습 | 2020/06/05 | 2020/06/09 |
비디오
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
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V3 | CNN-RNN 아키텍처를 사용한 비디오 분류 | 2021/05/28 | 2023/12/08 | |
V3 | 컨볼루션 LSTM을 사용한 다음 프레임 비디오 예측 | 2021/06/02 | 2023/11/10 | |
V3 | 트랜스포머를 사용한 비디오 분류 | 2021/08/06 | 2023/07/22 | |
V3 | 비디오 비전 트랜스포머 | 2022/01/12 | 2024/01/15 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
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V3 | 비디오 비전 트랜스포머 | 2022/01/12 | 2024/01/15 | |
V3 | CNN-RNN 아키텍처를 사용한 비디오 분류 | 2021/05/28 | 2023/12/08 | |
V3 | 컨볼루션 LSTM을 사용한 다음 프레임 비디오 예측 | 2021/06/02 | 2023/11/10 | |
V3 | 트랜스포머를 사용한 비디오 분류 | 2021/08/06 | 2023/07/22 |
성능 레시피
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
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V3 | 트레이닝 성능 향상을 위한 그래디언트 중앙화 | 2021/06/18 | 2023/07/25 | |
V3 | 비전 트랜스포머에서 토큰화 학습하기 | 2021/12/10 | 2023/08/14 | |
V3 | 지식 증류 | 2020/09/01 | 2020/09/01 | |
V3 | FixRes: 트레이닝-테스트 해상도 불일치 수정 | 2021/10/08 | 2021/10/10 | |
V3 | LayerScale을 사용한 클래스 어텐션 이미지 트랜스포머 | 2022/09/19 | 2022/11/21 | |
V3 | 통합 어텐션으로 컨볼루션 네트워크 강화 | 2022/01/22 | 2022/01/22 | |
V3 | 컴퓨터 비전에서 리사이즈 학습 | 2021/04/30 | 2023/12/18 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
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V3 | 컴퓨터 비전에서 리사이즈 학습 | 2021/04/30 | 2023/12/18 | |
V3 | 비전 트랜스포머에서 토큰화 학습하기 | 2021/12/10 | 2023/08/14 | |
V3 | 트레이닝 성능 향상을 위한 그래디언트 중앙화 | 2021/06/18 | 2023/07/25 | |
V3 | LayerScale을 사용한 클래스 어텐션 이미지 트랜스포머 | 2022/09/19 | 2022/11/21 | |
V3 | 통합 어텐션으로 컨볼루션 네트워크 강화 | 2022/01/22 | 2022/01/22 | |
V3 | FixRes: 트레이닝-테스트 해상도 불일치 수정 | 2021/10/08 | 2021/10/10 | |
V3 | 지식 증류 | 2020/09/01 | 2020/09/01 |
기타
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
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V2 | AdaMatch를 통한 반지도(Semi-supervision) 및 도메인 적응 | 2021/06/19 | 2021/06/19 | |
V2 | Contrastive SSL을 위한 Barlow Twins | 2021/11/04 | 2021/12/20 | |
V2 | 지도를 통한 일관성 트레이닝 | 2021/04/13 | 2021/04/19 | |
V2 | 증류식 비전 트랜스포머 | 2022/04/05 | 2022/04/08 | |
V2 | 초점 변조(Focal Modulation): 셀프 어텐션을 대체 | 2023/01/25 | 2023/02/15 | |
V2 | 이미지 분류를 위한 Forward-Forward 알고리즘 사용 | 2023/01/08 | 2024/09/17 | |
V2 | 자동 인코더를 사용한 마스크 이미지 모델링 | 2021/12/20 | 2021/12/21 | |
V2 | 🤗 트랜스포머가 있는 Segment Anything 모델 | 2023/07/11 | 2023/07/11 | |
V2 | SegFormer와 Hugging Face 트랜스포머를 사용한 시맨틱 세그멘테이션 | 2023/01/25 | 2023/01/29 | |
V2 | SimSiam을 이용한 자기 지도 대조 학습 | 2021/03/19 | 2023/12/29 | |
V2 | 지도 대조 학습 | 2020/11/30 | 2020/11/30 | |
V2 | Recurrence와 트랜스포머의 만남 | 2023/03/12 | 2024/11/12 | |
V2 | YOLOV8 및 KerasCV를 통한 효율적인 객체 감지 | 2023/06/26 | 2023/06/26 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
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V2 | Recurrence와 트랜스포머의 만남 | 2023/03/12 | 2024/11/12 | |
V2 | 이미지 분류를 위한 Forward-Forward 알고리즘 사용 | 2023/01/08 | 2024/09/17 | |
V2 | SimSiam을 이용한 자기 지도 대조 학습 | 2021/03/19 | 2023/12/29 | |
V2 | 🤗 트랜스포머가 있는 Segment Anything 모델 | 2023/07/11 | 2023/07/11 | |
V2 | YOLOV8 및 KerasCV를 통한 효율적인 객체 감지 | 2023/06/26 | 2023/06/26 | |
V2 | 초점 변조(Focal Modulation): 셀프 어텐션을 대체 | 2023/01/25 | 2023/02/15 | |
V2 | SegFormer와 Hugging Face 트랜스포머를 사용한 시맨틱 세그멘테이션 | 2023/01/25 | 2023/01/29 | |
V2 | 증류식 비전 트랜스포머 | 2022/04/05 | 2022/04/08 | |
V2 | 자동 인코더를 사용한 마스크 이미지 모델링 | 2021/12/20 | 2021/12/21 | |
V2 | Contrastive SSL을 위한 Barlow Twins | 2021/11/04 | 2021/12/20 | |
V2 | AdaMatch를 통한 반지도(Semi-supervision) 및 도메인 적응 | 2021/06/19 | 2021/06/19 | |
V2 | 지도를 통한 일관성 트레이닝 | 2021/04/13 | 2021/04/19 | |
V2 | 지도 대조 학습 | 2020/11/30 | 2020/11/30 |