코드 예제
코드 예제
- 원본 링크 : https://keras.io/examples/
- 최종 확인 : 2024-11-26
우리의 코드 예제는 300줄 미만의 짧은 코드이며, 수직적 딥러닝 워크플로우에 대한 집중적인 데모입니다.
모든 예제는 Jupyter 노트북으로 작성되었으며, 별도의 설정이 필요 없고 클라우드에서 실행되는 호스팅 노트북 환경인 Google Colab에서 클릭 한 번으로 실행할 수 있습니다. Google Colab에는 GPU 및 TPU 런타임이 포함되어 있습니다.
컴퓨터 비전
이미지 분류
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
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★ | V3 | 처음부터 이미지 분류 | 2020/04/27 | 2023/11/09 |
★ | V3 | 간단한 MNIST convnet | 2015/06/19 | 2020/04/21 |
★ | V3 | EfficientNet으로 미세 조정을 통한 이미지 분류 | 2020/06/30 | 2023/07/10 |
V3 | 비전 트랜스포머로 이미지 분류 | 2021/01/18 | 2021/01/18 | |
V3 | 어텐션 기반 심층 다중 인스턴스 학습(MIL)을 사용한 분류 | 2021/08/16 | 2021/11/25 | |
V3 | 최신 MLP 모델을 사용한 이미지 분류 | 2021/05/30 | 2023/08/03 | |
V3 | MobileViT - 이미지 분류를 위한 모바일 친화적인 트랜스포머 기반 모델 | 2021/10/20 | 2024/02/11 | |
V3 | TPU에서 폐렴 분류 | 2020/07/28 | 2024/02/12 | |
V3 | 컴팩트 컨볼루션 트랜스포머 (Compact Convolutional Transformers) | 2021/06/30 | 2023/08/07 | |
V3 | ConvMixer로 이미지 분류 | 2021/10/12 | 2021/10/12 | |
V3 | EANet(외부 어텐션 트랜스포머)을 사용한 이미지 분류 | 2021/10/19 | 2023/07/18 | |
V3 | Involutional 신경망 | 2021/07/25 | 2021/07/25 | |
V3 | Perceiver로 이미지 분류 | 2021/04/30 | 2023/12/30 | |
V3 | Reptile을 사용한 Few-Shot 학습 | 2020/05/21 | 2023/07/20 | |
V3 | SimCLR을 사용한 대조 사전 트레이닝을 사용한 반지도 이미지 분류 | 2021/04/24 | 2024/03/04 | |
V3 | Swin 트랜스포머를 사용한 이미지 분류 | 2021/09/08 | 2021/09/08 | |
V2 | 소규모 데이터 세트에 대해 비전 트랜스포머 트레이닝 | 2022/01/07 | 2022/01/10 | |
V2 | 어텐션이 없는 비전 트랜스포머 | 2022/02/24 | 2022/10/15 | |
V3 | 글로벌 컨텍스트 비전 트랜스포머를 이용한 이미지 분류 | 2023/10/30 | 2023/10/30 | |
V3 | BigTransfer(BiT)를 사용한 이미지 분류 | 2021/09/24 | 2024/01/03 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
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V3 | SimCLR을 사용한 대조 사전 트레이닝을 사용한 반지도 이미지 분류 | 2021/04/24 | 2024/03/04 | |
V3 | TPU에서 폐렴 분류 | 2020/07/28 | 2024/02/12 | |
V3 | MobileViT - 이미지 분류를 위한 모바일 친화적인 트랜스포머 기반 모델 | 2021/10/20 | 2024/02/11 | |
V3 | BigTransfer(BiT)를 사용한 이미지 분류 | 2021/09/24 | 2024/01/03 | |
V3 | Perceiver로 이미지 분류 | 2021/04/30 | 2023/12/30 | |
★ | V3 | 처음부터 이미지 분류 | 2020/04/27 | 2023/11/09 |
V3 | 글로벌 컨텍스트 비전 트랜스포머를 이용한 이미지 분류 | 2023/10/30 | 2023/10/30 | |
V3 | 컴팩트 컨볼루션 트랜스포머 (Compact Convolutional Transformers) | 2021/06/30 | 2023/08/07 | |
V3 | 최신 MLP 모델을 사용한 이미지 분류 | 2021/05/30 | 2023/08/03 | |
V3 | Reptile을 사용한 Few-Shot 학습 | 2020/05/21 | 2023/07/20 | |
V3 | EANet(외부 어텐션 트랜스포머)을 사용한 이미지 분류 | 2021/10/19 | 2023/07/18 | |
★ | V3 | EfficientNet으로 미세 조정을 통한 이미지 분류 | 2020/06/30 | 2023/07/10 |
V2 | 어텐션이 없는 비전 트랜스포머 | 2022/02/24 | 2022/10/15 | |
V2 | 소규모 데이터 세트에 대해 비전 트랜스포머 트레이닝 | 2022/01/07 | 2022/01/10 | |
V3 | 어텐션 기반 심층 다중 인스턴스 학습(MIL)을 사용한 분류 | 2021/08/16 | 2021/11/25 | |
V3 | ConvMixer로 이미지 분류 | 2021/10/12 | 2021/10/12 | |
V3 | Swin 트랜스포머를 사용한 이미지 분류 | 2021/09/08 | 2021/09/08 | |
V3 | Involutional 신경망 | 2021/07/25 | 2021/07/25 | |
V3 | 비전 트랜스포머로 이미지 분류 | 2021/01/18 | 2021/01/18 | |
★ | V3 | 간단한 MNIST convnet | 2015/06/19 | 2020/04/21 |
이미지 세그멘테이션
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
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★ | V3 | U-Net과 유사한 아키텍처를 사용한 이미지 세그멘테이션 | 2019/03/20 | 2020/04/20 |
V3 | DeepLabV3+를 사용한 다중 클래스 시맨틱 세그멘테이션 | 2021/08/31 | 2024/01/05 | |
V2 | BASNet을 사용한 매우 정확한 경계 세그멘테이션 | 2023/05/30 | 2023/07/13 | |
V3 | Composable 완전 컨볼루션 네트워크를 사용한 이미지 세그멘테이션 | 2023/06/16 | 2023/12/25 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
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V3 | DeepLabV3+를 사용한 다중 클래스 시맨틱 세그멘테이션 | 2021/08/31 | 2024/01/05 | |
V3 | Composable 완전 컨볼루션 네트워크를 사용한 이미지 세그멘테이션 | 2023/06/16 | 2023/12/25 | |
V2 | BASNet을 사용한 매우 정확한 경계 세그멘테이션 | 2023/05/30 | 2023/07/13 | |
★ | V3 | U-Net과 유사한 아키텍처를 사용한 이미지 세그멘테이션 | 2019/03/20 | 2020/04/20 |
객체 감지
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
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V2 | RetinaNet을 이용한 객체 감지 | 2020/05/17 | 2023/07/10 | |
V3 | 전이 학습을 통한 키포인트 감지 | 2021/05/02 | 2023/07/19 | |
V3 | 비전 트랜스포머를 사용한 객체 감지 | 2022/03/27 | 2023/11/20 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
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V3 | 비전 트랜스포머를 사용한 객체 감지 | 2022/03/27 | 2023/11/20 | |
V3 | 전이 학습을 통한 키포인트 감지 | 2021/05/02 | 2023/07/19 | |
V2 | RetinaNet을 이용한 객체 감지 | 2020/05/17 | 2023/07/10 |
3D
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
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V3 | CT 스캔의 3D 이미지 분류 | 2020/09/23 | 2024/01/11 | |
V3 | 단안 깊이 추정 | 2021/08/30 | 2024/08/13 | |
★ | V3 | NeRF를 사용한 3D 체적 렌더링 | 2021/08/09 | 2023/11/13 |
V3 | PointNet을 사용한 포인트 클라우드 세그멘테이션 | 2020/10/23 | 2020/10/24 | |
V3 | PointNet을 사용한 포인트 클라우드 분류 | 2020/05/25 | 2024/01/09 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
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V3 | 단안 깊이 추정 | 2021/08/30 | 2024/08/13 | |
V3 | CT 스캔의 3D 이미지 분류 | 2020/09/23 | 2024/01/11 | |
V3 | PointNet을 사용한 포인트 클라우드 분류 | 2020/05/25 | 2024/01/09 | |
★ | V3 | NeRF를 사용한 3D 체적 렌더링 | 2021/08/09 | 2023/11/13 |
V3 | PointNet을 사용한 포인트 클라우드 세그멘테이션 | 2020/10/23 | 2020/10/24 |
OCR
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
---|---|---|---|---|
V3 | 캡챠 읽기를 위한 OCR 모델 | 2020/06/14 | 2024/03/13 | |
V3 | 손글씨 인식 | 2021/08/16 | 2024/09/01 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
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V3 | 손글씨 인식 | 2021/08/16 | 2024/09/01 | |
V3 | 캡챠 읽기를 위한 OCR 모델 | 2020/06/14 | 2024/03/13 |
이미지 강화
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
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V3 | 이미지 노이즈 제거를 위한 컨볼루셔널 오토인코더 | 2021/03/01 | 2021/03/01 | |
V3 | MIRNet을 사용한 저조도 이미지 향상 | 2021/09/11 | 2023/07/15 | |
V3 | Efficient Sub-Pixel CNN을 사용한 이미지 슈퍼 레졸루션 | 2020/07/28 | 2020/08/27 | |
V3 | 단일 이미지 슈퍼 레졸루션을 위한 향상된 깊은 Residual 네트워크 | 2022/04/07 | 2024/08/27 | |
V3 | 저조도 이미지 향상을 위한 Zero-DCE | 2021/09/18 | 2023/07/15 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
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V3 | 단일 이미지 슈퍼 레졸루션을 위한 향상된 깊은 Residual 네트워크 | 2022/04/07 | 2024/08/27 | |
V3 | MIRNet을 사용한 저조도 이미지 향상 | 2021/09/11 | 2023/07/15 | |
V3 | 저조도 이미지 향상을 위한 Zero-DCE | 2021/09/18 | 2023/07/15 | |
V3 | 이미지 노이즈 제거를 위한 컨볼루셔널 오토인코더 | 2021/03/01 | 2021/03/01 | |
V3 | Efficient Sub-Pixel CNN을 사용한 이미지 슈퍼 레졸루션 | 2020/07/28 | 2020/08/27 |
데이터 보강
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
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V3 | 이미지 분류를 위한 CutMix 데이터 보강 | 2021/06/08 | 2023/11/14 | |
V3 | 이미지 분류를 위한 MixUp 보강 | 2021/03/06 | 2023/07/24 | |
V3 | 견고성 향상을 위한 이미지 분류를 위한 RandAugment | 2021/03/13 | 2023/12/12 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
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V3 | 견고성 향상을 위한 이미지 분류를 위한 RandAugment | 2021/03/13 | 2023/12/12 | |
V3 | 이미지 분류를 위한 CutMix 데이터 보강 | 2021/06/08 | 2023/11/14 | |
V3 | 이미지 분류를 위한 MixUp 보강 | 2021/03/06 | 2023/07/24 |
이미지 & 텍스트
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
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★ | V3 | 이미지 캡션 | 2021/05/29 | 2021/10/31 |
V2 | 듀얼 인코더를 이용한 자연어 이미지 검색 | 2021/01/30 | 2021/01/30 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
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★ | V3 | 이미지 캡션 | 2021/05/29 | 2021/10/31 |
V2 | 듀얼 인코더를 이용한 자연어 이미지 검색 | 2021/01/30 | 2021/01/30 |
비전 모델 해석 가능성
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
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V3 | Convnets이 학습한 내용 시각화 | 2020/05/29 | 2020/05/29 | |
V3 | 통합 그래디언트를 통한 모델 해석 가능성 | 2020/06/02 | 2020/06/02 | |
V3 | 비전 트랜스포머 표현 조사 | 2022/04/12 | 2023/11/20 | |
V3 | Grad-CAM 클래스 활성화 시각화 | 2020/04/26 | 2021/03/07 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
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V3 | 비전 트랜스포머 표현 조사 | 2022/04/12 | 2023/11/20 | |
V3 | Grad-CAM 클래스 활성화 시각화 | 2020/04/26 | 2021/03/07 | |
V3 | 통합 그래디언트를 통한 모델 해석 가능성 | 2020/06/02 | 2020/06/02 | |
V3 | Convnets이 학습한 내용 시각화 | 2020/05/29 | 2020/05/29 |
이미지 유사도 검색
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
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V2 | 중복에 가까운 이미지 검색 | 2021/09/10 | 2023/08/30 | |
V3 | 시맨틱 이미지 클러스터링 | 2021/02/28 | 2021/02/28 | |
V3 | 대비 손실이 있는 Siamese 네트워크를 사용한 이미지 유사도 추정 | 2021/05/06 | 2022/09/10 | |
V3 | triplet 손실이 있는 Siamese 네트워크를 사용한 이미지 유사도 추정 | 2021/03/25 | 2021/03/25 | |
V3 | 이미지 유사도 검색을 위한 메트릭 학습 | 2020/06/05 | 2020/06/09 | |
V2 | TensorFlow Similarity를 사용한 이미지 유사도 검색을 위한 메트릭 학습 | 2021/09/30 | 2022/02/29 | |
V3 | NNCLR을 사용한 자기 지도 대조 학습 | 2021/09/13 | 2024/01/22 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
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V3 | NNCLR을 사용한 자기 지도 대조 학습 | 2021/09/13 | 2024/01/22 | |
V2 | 중복에 가까운 이미지 검색 | 2021/09/10 | 2023/08/30 | |
V3 | 대비 손실이 있는 Siamese 네트워크를 사용한 이미지 유사도 추정 | 2021/05/06 | 2022/09/10 | |
V2 | TensorFlow Similarity를 사용한 이미지 유사도 검색을 위한 메트릭 학습 | 2021/09/30 | 2022/02/29 | |
V3 | triplet 손실이 있는 Siamese 네트워크를 사용한 이미지 유사도 추정 | 2021/03/25 | 2021/03/25 | |
V3 | 시맨틱 이미지 클러스터링 | 2021/02/28 | 2021/02/28 | |
V3 | 이미지 유사도 검색을 위한 메트릭 학습 | 2020/06/05 | 2020/06/09 |
비디오
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
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V3 | CNN-RNN 아키텍처를 사용한 비디오 분류 | 2021/05/28 | 2023/12/08 | |
V3 | 컨볼루션 LSTM을 사용한 다음 프레임 비디오 예측 | 2021/06/02 | 2023/11/10 | |
V3 | 트랜스포머를 사용한 비디오 분류 | 2021/08/06 | 2023/07/22 | |
V3 | 비디오 비전 트랜스포머 | 2022/01/12 | 2024/01/15 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
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V3 | 비디오 비전 트랜스포머 | 2022/01/12 | 2024/01/15 | |
V3 | CNN-RNN 아키텍처를 사용한 비디오 분류 | 2021/05/28 | 2023/12/08 | |
V3 | 컨볼루션 LSTM을 사용한 다음 프레임 비디오 예측 | 2021/06/02 | 2023/11/10 | |
V3 | 트랜스포머를 사용한 비디오 분류 | 2021/08/06 | 2023/07/22 |
성능 레시피
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
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V3 | 트레이닝 성능 향상을 위한 그래디언트 중앙화 | 2021/06/18 | 2023/07/25 | |
V3 | 비전 트랜스포머에서 토큰화 학습하기 | 2021/12/10 | 2023/08/14 | |
V3 | 지식 증류 | 2020/09/01 | 2020/09/01 | |
V3 | FixRes: 트레이닝-테스트 해상도 불일치 수정 | 2021/10/08 | 2021/10/10 | |
V3 | LayerScale을 사용한 클래스 어텐션 이미지 트랜스포머 | 2022/09/19 | 2022/11/21 | |
V3 | 통합 어텐션으로 컨볼루션 네트워크 강화 | 2022/01/22 | 2022/01/22 | |
V3 | 컴퓨터 비전에서 리사이즈 학습 | 2021/04/30 | 2023/12/18 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
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V3 | 컴퓨터 비전에서 리사이즈 학습 | 2021/04/30 | 2023/12/18 | |
V3 | 비전 트랜스포머에서 토큰화 학습하기 | 2021/12/10 | 2023/08/14 | |
V3 | 트레이닝 성능 향상을 위한 그래디언트 중앙화 | 2021/06/18 | 2023/07/25 | |
V3 | LayerScale을 사용한 클래스 어텐션 이미지 트랜스포머 | 2022/09/19 | 2022/11/21 | |
V3 | 통합 어텐션으로 컨볼루션 네트워크 강화 | 2022/01/22 | 2022/01/22 | |
V3 | FixRes: 트레이닝-테스트 해상도 불일치 수정 | 2021/10/08 | 2021/10/10 | |
V3 | 지식 증류 | 2020/09/01 | 2020/09/01 |
기타
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
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V2 | AdaMatch를 통한 반지도(Semi-supervision) 및 도메인 적응 | 2021/06/19 | 2021/06/19 | |
V2 | Contrastive SSL을 위한 Barlow Twins | 2021/11/04 | 2021/12/20 | |
V2 | 지도를 통한 일관성 트레이닝 | 2021/04/13 | 2021/04/19 | |
V2 | 증류식 비전 트랜스포머 | 2022/04/05 | 2022/04/08 | |
V2 | 초점 변조(Focal Modulation): 셀프 어텐션을 대체 | 2023/01/25 | 2023/02/15 | |
V2 | 이미지 분류를 위한 Forward-Forward 알고리즘 사용 | 2023/01/08 | 2024/09/17 | |
V2 | 자동 인코더를 사용한 마스크 이미지 모델링 | 2021/12/20 | 2021/12/21 | |
V2 | 🤗 트랜스포머가 있는 Segment Anything 모델 | 2023/07/11 | 2023/07/11 | |
V2 | SegFormer와 Hugging Face 트랜스포머를 사용한 시맨틱 세그멘테이션 | 2023/01/25 | 2023/01/29 | |
V2 | SimSiam을 이용한 자기 지도 대조 학습 | 2021/03/19 | 2023/12/29 | |
V2 | 지도 대조 학습 | 2020/11/30 | 2020/11/30 | |
V2 | Recurrence와 트랜스포머의 만남 | 2023/03/12 | 2024/11/12 | |
V2 | YOLOV8 및 KerasCV를 통한 효율적인 객체 감지 | 2023/06/26 | 2023/06/26 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
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V2 | Recurrence와 트랜스포머의 만남 | 2023/03/12 | 2024/11/12 | |
V2 | 이미지 분류를 위한 Forward-Forward 알고리즘 사용 | 2023/01/08 | 2024/09/17 | |
V2 | SimSiam을 이용한 자기 지도 대조 학습 | 2021/03/19 | 2023/12/29 | |
V2 | 🤗 트랜스포머가 있는 Segment Anything 모델 | 2023/07/11 | 2023/07/11 | |
V2 | YOLOV8 및 KerasCV를 통한 효율적인 객체 감지 | 2023/06/26 | 2023/06/26 | |
V2 | 초점 변조(Focal Modulation): 셀프 어텐션을 대체 | 2023/01/25 | 2023/02/15 | |
V2 | SegFormer와 Hugging Face 트랜스포머를 사용한 시맨틱 세그멘테이션 | 2023/01/25 | 2023/01/29 | |
V2 | 증류식 비전 트랜스포머 | 2022/04/05 | 2022/04/08 | |
V2 | 자동 인코더를 사용한 마스크 이미지 모델링 | 2021/12/20 | 2021/12/21 | |
V2 | Contrastive SSL을 위한 Barlow Twins | 2021/11/04 | 2021/12/20 | |
V2 | AdaMatch를 통한 반지도(Semi-supervision) 및 도메인 적응 | 2021/06/19 | 2021/06/19 | |
V2 | 지도를 통한 일관성 트레이닝 | 2021/04/13 | 2021/04/19 | |
V2 | 지도 대조 학습 | 2020/11/30 | 2020/11/30 |
자연어 처리
텍스트 분류
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
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★ | V3 | 처음부터 텍스트 분류 | 2019/11/06 | 2020/05/17 |
V3 | Active 학습을 사용한 리뷰 분류 | 2021/10/29 | 2024/05/08 | |
V3 | FNet을 사용한 텍스트 분류 (KerasHub) | 2022/06/01 | 2022/12/21 | |
V2 | 대규모 다중 레이블 텍스트 분류 | 2020/09/25 | 2020/12/23 | |
V3 | 트랜스포머로 텍스트 분류 | 2020/05/10 | 2024/01/18 | |
V3 | 스위치 트랜스포머로 텍스트 분류 | 2020/05/10 | 2021/02/15 | |
V2 | 의사 결정 포레스트와 사전 트레이닝된 임베딩을 사용한 텍스트 분류 | 2022/09/05 | 2022/09/05 | |
V3 | 사전 트레이닝된 단어 임베딩 사용 | 2020/05/05 | 2020/05/05 | |
V3 | IMDB에 대한 양방향 LSTM | 2020/05/03 | 2020/05/03 | |
V3 | KerasHub 및 tf.distribute를 사용한 데이터 병렬 트레이닝 | 2023/07/07 | 2023/07/07 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
---|---|---|---|---|
V3 | Active 학습을 사용한 리뷰 분류 | 2021/10/29 | 2024/05/08 | |
V3 | 트랜스포머로 텍스트 분류 | 2020/05/10 | 2024/01/18 | |
V3 | KerasHub 및 tf.distribute를 사용한 데이터 병렬 트레이닝 | 2023/07/07 | 2023/07/07 | |
V3 | FNet을 사용한 텍스트 분류 (KerasHub) | 2022/06/01 | 2022/12/21 | |
V2 | 의사 결정 포레스트와 사전 트레이닝된 임베딩을 사용한 텍스트 분류 | 2022/09/05 | 2022/09/05 | |
V3 | 스위치 트랜스포머로 텍스트 분류 | 2020/05/10 | 2021/02/15 | |
V2 | 대규모 다중 레이블 텍스트 분류 | 2020/09/25 | 2020/12/23 | |
★ | V3 | 처음부터 텍스트 분류 | 2019/11/06 | 2020/05/17 |
V3 | 사전 트레이닝된 단어 임베딩 사용 | 2020/05/05 | 2020/05/05 | |
V3 | IMDB에 대한 양방향 LSTM | 2020/05/03 | 2020/05/03 |
기계 번역
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
---|---|---|---|---|
V3 | KerasHub를 사용한 영어-스페인어 번역 | 2022/05/26 | 2024/04/30 | |
★ | V3 | 시퀀스-to-시퀀스 트랜스포머를 사용한 영어-스페인어 번역 | 2021/05/26 | 2023/02/25 |
V3 | 문자 레벨 recurrent 시퀀스-to-시퀀스 모델 | 2017/09/29 | 2023/11/22 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
---|---|---|---|---|
V3 | KerasHub를 사용한 영어-스페인어 번역 | 2022/05/26 | 2024/04/30 | |
V3 | 문자 레벨 recurrent 시퀀스-to-시퀀스 모델 | 2017/09/29 | 2023/11/22 | |
★ | V3 | 시퀀스-to-시퀀스 트랜스포머를 사용한 영어-스페인어 번역 | 2021/05/26 | 2023/02/25 |
연관성 예측 (Entailment prediction)
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
---|---|---|---|---|
V2 | 멀티모달 Entailment | 2021/08/08 | 2021/08/15 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
---|---|---|---|---|
V2 | 멀티모달 Entailment | 2021/08/08 | 2021/08/15 |
명명된 엔티티 인식
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
---|---|---|---|---|
V3 | 트랜스포머를 사용한 명명된 엔티티 인식 | 2021/06/23 | 2024/04/05 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
---|---|---|---|---|
V3 | 트랜스포머를 사용한 명명된 엔티티 인식 | 2021/06/23 | 2024/04/05 |
Sequence-to-sequence
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
---|---|---|---|---|
V2 | BERT를 사용한 텍스트 추출 | 2020/05/23 | 2020/05/23 | |
V3 | 숫자 덧셈을 수행하기 위한 시퀀스-to-시퀀스 학습 | 2015/08/17 | 2024/02/13 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
---|---|---|---|---|
V3 | 숫자 덧셈을 수행하기 위한 시퀀스-to-시퀀스 학습 | 2015/08/17 | 2024/02/13 | |
V2 | BERT를 사용한 텍스트 추출 | 2020/05/23 | 2020/05/23 |
텍스트 유사도 검색
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
---|---|---|---|---|
V3 | KerasHub를 사용한 시맨틱 유사성 | 2023/02/25 | 2023/02/25 | |
V3 | BERT를 사용한 시맨틱 유사성 | 2020/08/15 | 2020/08/29 | |
V3 | Siamese RoBERTa 네트워크를 사용한 문장 임베딩 | 2023/07/14 | 2023/07/14 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
---|---|---|---|---|
V3 | Siamese RoBERTa 네트워크를 사용한 문장 임베딩 | 2023/07/14 | 2023/07/14 | |
V3 | KerasHub를 사용한 시맨틱 유사성 | 2023/02/25 | 2023/02/25 | |
V3 | BERT를 사용한 시맨틱 유사성 | 2020/08/15 | 2020/08/29 |
언어 모델링
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
---|---|---|---|---|
V3 | BERT를 사용한 엔드투엔드 마스크 언어 모델링 | 2020/09/18 | 2024/03/15 | |
V3 | BART를 사용한 추상적 텍스트 요약 | 2023/07/08 | 2024/03/20 | |
V2 | Hugging Face 트랜스포머로 BERT 사전 트레이닝하기 | 2022/07/01 | 2022/08/27 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
---|---|---|---|---|
V3 | BERT를 사용한 엔드투엔드 마스크 언어 모델링 | 2020/09/18 | 2024/03/15 | |
V3 | BART를 사용한 추상적 텍스트 요약 | 2023/07/08 | 2024/03/20 | |
V2 | Hugging Face 트랜스포머로 BERT 사전 트레이닝하기 | 2022/07/01 | 2022/08/27 |
효율적인 매개변수 미세 조정
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
---|---|---|---|---|
V3 | LoRA GPT-2의 파라미터 효율적 미세 조정 | 2023/05/27 | 2023/05/27 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
---|---|---|---|---|
V3 | LoRA GPT-2의 파라미터 효율적 미세 조정 | 2023/05/27 | 2023/05/27 |
기타
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
---|---|---|---|---|
V2 | 🤗 트랜스포머 및 TPU를 사용하여 처음부터 언어 모델 트레이닝하기 | 2023/05/21 | 2023/05/21 | |
V2 | 전이 학습으로 MultipleChoice 태스크 | 2023/09/14 | 2023/09/14 | |
V2 | Hugging Face 트랜스포머로 질문 답변하기 | 2022/01/13 | 2022/01/13 | |
V2 | Hugging Face 트랜스포머를 사용한 추상적 요약 | 2022/07/04 | 2022/08/28 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
---|---|---|---|---|
V2 | 전이 학습으로 MultipleChoice 태스크 | 2023/09/14 | 2023/09/14 | |
V2 | 🤗 트랜스포머 및 TPU를 사용하여 처음부터 언어 모델 트레이닝하기 | 2023/05/21 | 2023/05/21 | |
V2 | Hugging Face 트랜스포머를 사용한 추상적 요약 | 2022/07/04 | 2022/08/28 | |
V2 | Hugging Face 트랜스포머로 질문 답변하기 | 2022/01/13 | 2022/01/13 |
구조화된 데이터
구조화된 데이터 분류
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
---|---|---|---|---|
★ | V3 | FeatureSpace를 사용한 구조화된 데이터 분류 | 2022/11/09 | 2022/11/09 |
★ | V3 | FeatureSpace 고급 사용 사례 | 2023/07/01 | 2023/07/01 |
★ | V3 | 불균형 분류: 신용 카드 사기 탐지 | 2019/05/28 | 2020/04/17 |
V3 | 처음부터 구조화된 데이터 분류 | 2020/06/09 | 2020/06/09 | |
V3 | 와이드, 딥, 크로스 네트워크를 통한 구조화된 데이터 학습 | 2020/12/31 | 2021/05/05 | |
V2 | Gated Residual 및 변수 선택 네트워크를 사용한 분류 | 2021/02/10 | 2021/02/10 | |
V2 | TensorFlow 의사 결정 포리스트를 사용한 분류 | 2022/01/25 | 2022/01/25 | |
V3 | 신경 의사 결정 포레스트를 사용한 분류 | 2021/01/15 | 2021/01/15 | |
V3 | TabTransformer를 사용한 구조화된 데이터 학습 | 2022/01/18 | 2022/01/18 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
---|---|---|---|---|
★ | V3 | FeatureSpace 고급 사용 사례 | 2023/07/01 | 2023/07/01 |
★ | V3 | FeatureSpace를 사용한 구조화된 데이터 분류 | 2022/11/09 | 2022/11/09 |
V2 | TensorFlow 의사 결정 포리스트를 사용한 분류 | 2022/01/25 | 2022/01/25 | |
V3 | TabTransformer를 사용한 구조화된 데이터 학습 | 2022/01/18 | 2022/01/18 | |
V3 | 와이드, 딥, 크로스 네트워크를 통한 구조화된 데이터 학습 | 2020/12/31 | 2021/05/05 | |
V2 | Gated Residual 및 변수 선택 네트워크를 사용한 분류 | 2021/02/10 | 2021/02/10 | |
V3 | 신경 의사 결정 포레스트를 사용한 분류 | 2021/01/15 | 2021/01/15 | |
V3 | 처음부터 구조화된 데이터 분류 | 2020/06/09 | 2020/06/09 | |
★ | V3 | 불균형 분류: 신용 카드 사기 탐지 | 2019/05/28 | 2020/04/17 |
추천
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
---|---|---|---|---|
V3 | 영화 추천을 위한 Collaborative 필터링 | 2020/05/24 | 2020/05/24 | |
V3 | 트랜스포머 기반 추천 시스템 | 2020/12/30 | 2020/12/30 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
---|---|---|---|---|
V3 | 트랜스포머 기반 추천 시스템 | 2020/12/30 | 2020/12/30 | |
V3 | 영화 추천을 위한 Collaborative 필터링 | 2020/05/24 | 2020/05/24 |
타임시리즈
타임시리즈 분류
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
---|---|---|---|---|
★ | V3 | 처음부터 타임시리즈 분류 | 2020/07/21 | 2023/11/10 |
V3 | 트랜스포머 모델을 사용한 시계열 분류 | 2021/06/25 | 2021/08/05 | |
V3 | 행동 식별을 위한 뇌파 신호 분류 | 2022/11/03 | 2022/11/05 | |
V3 | 카드 결제 사기 탐지를 위한 이벤트 분류 | 2024/02/01 | 2024/02/01 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
---|---|---|---|---|
V3 | 카드 결제 사기 탐지를 위한 이벤트 분류 | 2024/02/01 | 2024/02/01 | |
★ | V3 | 처음부터 타임시리즈 분류 | 2020/07/21 | 2023/11/10 |
V3 | 행동 식별을 위한 뇌파 신호 분류 | 2022/11/03 | 2022/11/05 | |
V3 | 트랜스포머 모델을 사용한 시계열 분류 | 2021/06/25 | 2021/08/05 |
이상 징후 탐지
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
---|---|---|---|---|
V3 | 오토 인코더를 사용한 타임시리즈 이상 탐지 | 2020/05/31 | 2020/05/31 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
---|---|---|---|---|
V3 | 오토 인코더를 사용한 타임시리즈 이상 탐지 | 2020/05/31 | 2020/05/31 |
타임시리즈 예측
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
---|---|---|---|---|
V3 | 그래프 신경망과 LSTM을 사용한 트래픽 예측 | 2021/12/28 | 2023/11/22 | |
V3 | 날씨 예측을 위한 타임시리즈 예측 | 2020/06/23 | 2023/11/22 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
---|---|---|---|---|
V3 | 그래프 신경망과 LSTM을 사용한 트래픽 예측 | 2021/12/28 | 2023/11/22 | |
V3 | 날씨 예측을 위한 타임시리즈 예측 | 2020/06/23 | 2023/11/22 |
생성형 딥러닝
이미지 생성
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
---|---|---|---|---|
★ | V3 | 노이즈 제거 디퓨전 암묵적 모델 | 2022/06/24 | 2022/06/24 |
★ | V3 | Stable Diffusion으로 잠재 공간 걷기 | 2022/09/28 | 2022/09/28 |
V2 | DreamBooth | 2023/02/01 | 2023/02/05 | |
V2 | 노이즈 제거 디퓨전 확률론적 모델 | 2022/11/30 | 2022/12/07 | |
V2 | Textual Inversion을 통해 StableDiffusion의 새로운 개념 가르치기 | 2022/12/09 | 2022/12/09 | |
V2 | Stable Diffusion 미세 조정 | 2022/12/28 | 2023/01/13 | |
V3 | Variational AutoEncoder | 2020/05/03 | 2024/04/24 | |
V3 | 얼굴 이미지 생성을 위한 DCGAN | 2019/04/29 | 2023/12/21 | |
V3 | `Model.train_step`을 오버라이딩 하는 WGAN-GP | 2020/05/09 | 2023/08/03 | |
V3 | Conditional GAN | 2021/07/13 | 2024/01/02 | |
V3 | CycleGAN | 2020/08/12 | 2024/09/30 | |
V2 | 적응형 판별자 보강을 통한 데이터 효율적 GAN | 2021/10/28 | 2021/10/28 | |
V3 | Deep Dream | 2016/01/13 | 2020/05/02 | |
V3 | 조건부 이미지 생성을 위한 GauGAN | 2021/12/26 | 2022/01/03 | |
V3 | PixelCNN | 2020/05/17 | 2020/05/23 | |
V2 | StyleGAN으로 얼굴 이미지 생성 | 2021/07/01 | 2021/12/20 | |
V2 | Vector-Quantized Variational Autoencoders | 2021/06/27 | 2021/07/21 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
---|---|---|---|---|
V3 | CycleGAN | 2020/08/12 | 2024/09/30 | |
V3 | Variational AutoEncoder | 2020/05/03 | 2024/04/24 | |
V3 | Conditional GAN | 2021/07/13 | 2024/01/02 | |
V3 | 얼굴 이미지 생성을 위한 DCGAN | 2019/04/29 | 2023/12/21 | |
V3 | `Model.train_step`을 오버라이딩 하는 WGAN-GP | 2020/05/09 | 2023/08/03 | |
V2 | DreamBooth | 2023/02/01 | 2023/02/05 | |
V2 | Stable Diffusion 미세 조정 | 2022/12/28 | 2023/01/13 | |
V2 | Textual Inversion을 통해 StableDiffusion의 새로운 개념 가르치기 | 2022/12/09 | 2022/12/09 | |
V2 | 노이즈 제거 디퓨전 확률론적 모델 | 2022/11/30 | 2022/12/07 | |
★ | V3 | Stable Diffusion으로 잠재 공간 걷기 | 2022/09/28 | 2022/09/28 |
★ | V3 | 노이즈 제거 디퓨전 암묵적 모델 | 2022/06/24 | 2022/06/24 |
V3 | 조건부 이미지 생성을 위한 GauGAN | 2021/12/26 | 2022/01/03 | |
V2 | StyleGAN으로 얼굴 이미지 생성 | 2021/07/01 | 2021/12/20 | |
V2 | 적응형 판별자 보강을 통한 데이터 효율적 GAN | 2021/10/28 | 2021/10/28 | |
V2 | Vector-Quantized Variational Autoencoders | 2021/06/27 | 2021/07/21 | |
V3 | PixelCNN | 2020/05/17 | 2020/05/23 | |
V3 | Deep Dream | 2016/01/13 | 2020/05/02 |
스타일 전이
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
---|---|---|---|---|
V3 | 신경 스타일 전송 | 2016/01/11 | 2020/05/02 | |
V2 | AdaIN을 사용한 신경 스타일 전송 | 2021/11/08 | 2021/11/08 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
---|---|---|---|---|
V2 | AdaIN을 사용한 신경 스타일 전송 | 2021/11/08 | 2021/11/08 | |
V3 | 신경 스타일 전송 | 2016/01/11 | 2020/05/02 |
텍스트 생성
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
---|---|---|---|---|
★ | V3 | KerasHub를 사용한 GPT2 텍스트 생성 | 2023/04/12 | 2023/04/17 |
V3 | KerasHub로 처음부터 GPT 텍스트 생성하기 | 2022/07/25 | 2022/07/25 | |
V3 | 미니어처 GPT로 텍스트 생성 | 2020/05/29 | 2020/05/29 | |
V3 | LSTM을 사용한 문자 레벨 텍스트 생성 | 2015/06/15 | 2020/04/30 | |
V2 | FNet을 사용한 텍스트 생성 | 2021/10/05 | 2021/10/05 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
---|---|---|---|---|
★ | V3 | KerasHub를 사용한 GPT2 텍스트 생성 | 2023/04/12 | 2023/04/17 |
V3 | KerasHub로 처음부터 GPT 텍스트 생성하기 | 2022/07/25 | 2022/07/25 | |
V2 | FNet을 사용한 텍스트 생성 | 2021/10/05 | 2021/10/05 | |
V3 | 미니어처 GPT로 텍스트 생성 | 2020/05/29 | 2020/05/29 | |
V3 | LSTM을 사용한 문자 레벨 텍스트 생성 | 2015/06/15 | 2020/04/30 |
그래프 생성
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
---|---|---|---|---|
V2 | VAE를 사용한 약물 분자 생성 | 2022/03/10 | 2022/03/24 | |
V2 | 작은 분자 그래프 생성을 위한 R-GCN이 포함된 WGAN-GP | 2021/06/30 | 2021/06/30 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
---|---|---|---|---|
V2 | VAE를 사용한 약물 분자 생성 | 2022/03/10 | 2022/03/24 | |
V2 | 작은 분자 그래프 생성을 위한 R-GCN이 포함된 WGAN-GP | 2021/06/30 | 2021/06/30 |
기타
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
---|---|---|---|---|
V2 | Stable Diffusion 3으로 잠재 공간 걷기 | 2024/11/11 | 2024/11/11 | |
V2 | Real NVP를 사용한 밀도 추정 | 2020/08/10 | 2020/08/10 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
---|---|---|---|---|
V2 | Stable Diffusion 3으로 잠재 공간 걷기 | 2024/11/11 | 2024/11/11 | |
V2 | Real NVP를 사용한 밀도 추정 | 2020/08/10 | 2020/08/10 |
오디오 데이터
음성 인식
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
---|---|---|---|---|
V3 | 트랜스포머를 사용한 자동 음성 인식 | 2021/01/13 | 2021/01/13 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
---|---|---|---|---|
V3 | 트랜스포머를 사용한 자동 음성 인식 | 2021/01/13 | 2021/01/13 |
기타
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
---|---|---|---|---|
V2 | CTC를 사용한 자동 음성 인식 | 2021/09/26 | 2021/09/26 | |
V2 | 특징 매칭을 사용한 MelGAN 기반 스펙트로그램 반전 | 2021/09/02 | 2021/09/15 | |
V2 | 화자 인식 | 2020/06/14 | 2023/07/19 | |
V2 | STFTSpectrogram 레이어를 사용한 오디오 분류 | 2024/10/04 | 2024/10/04 | |
V2 | 전이 학습을 사용한 영어 화자 억양 인식 | 2022/04/16 | 2022/04/16 | |
V2 | Hugging Face 트랜스포머를 사용한 오디오 분류 | 2022/07/01 | 2022/08/27 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
---|---|---|---|---|
V2 | STFTSpectrogram 레이어를 사용한 오디오 분류 | 2024/10/04 | 2024/10/04 | |
V2 | 화자 인식 | 2020/06/14 | 2023/07/19 | |
V2 | Hugging Face 트랜스포머를 사용한 오디오 분류 | 2022/07/01 | 2022/08/27 | |
V2 | 전이 학습을 사용한 영어 화자 억양 인식 | 2022/04/16 | 2022/04/16 | |
V2 | CTC를 사용한 자동 음성 인식 | 2021/09/26 | 2021/09/26 | |
V2 | 특징 매칭을 사용한 MelGAN 기반 스펙트로그램 반전 | 2021/09/02 | 2021/09/15 |
강화 학습
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
---|---|---|---|---|
V3 | Actor Critic 방법 | 2020/05/13 | 2024/02/22 | |
V3 | Proximal 정책 최적화 | 2021/06/24 | 2024/03/12 | |
V3 | 아타리 브레이크아웃을 위한 심층 Q-러닝 | 2020/05/23 | 2024/03/16 | |
V3 | 심층 결정론적 정책 그래디언트(DDPG) | 2020/06/04 | 2024/03/23 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
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V3 | 심층 결정론적 정책 그래디언트(DDPG) | 2020/06/04 | 2024/03/23 | |
V3 | 아타리 브레이크아웃을 위한 심층 Q-러닝 | 2020/05/23 | 2024/03/16 | |
V3 | Proximal 정책 최적화 | 2021/06/24 | 2024/03/12 | |
V3 | Actor Critic 방법 | 2020/05/13 | 2024/02/22 |
그래프 데이터
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
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V2 | 노드 분류를 위한 그래프 어텐션 네트워크(GAT) | 2021/09/13 | 2021/12/26 | |
V2 | 그래프 신경망을 사용한 노드 분류 | 2021/05/30 | 2021/05/30 | |
V2 | 분자 특성 예측을 위한 메시지 전달 신경망(MPNN) | 2021/08/16 | 2021/12/27 | |
V2 | node2vec을 사용한 그래프 표현 학습 | 2021/05/15 | 2021/05/15 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
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V2 | 분자 특성 예측을 위한 메시지 전달 신경망(MPNN) | 2021/08/16 | 2021/12/27 | |
V2 | 노드 분류를 위한 그래프 어텐션 네트워크(GAT) | 2021/09/13 | 2021/12/26 | |
V2 | 그래프 신경망을 사용한 노드 분류 | 2021/05/30 | 2021/05/30 | |
V2 | node2vec을 사용한 그래프 표현 학습 | 2021/05/15 | 2021/05/15 |
빠른 Keras 레시피
Keras 사용 팁
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
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V3 | LoRA 및 QLoRA를 사용한 Gemma의 매개변수 효율적인 미세 조정 | 2024/08/06 | 2024/08/06 | |
V3 | 간단한 Transformer 모델을 사용한 Float8 트레이닝 및 추론 | 2024/05/14 | 2024/05/14 | |
V3 | Keras 디버깅 팁 | 2020/05/16 | 2023/11/16 | |
V3 | Conv2D 레이어의 컨볼루션 연산 커스터마이즈하기 | 2021/03/11 | 2021/03/11 | |
V3 | 트레이너 패턴 | 2022/09/19 | 2022/09/26 | |
V3 | 엔드포인트 레이어 패턴 | 2019/05/10 | 2023/11/22 | |
V3 | Keras 모델의 재현성 | 2023/05/05 | 2023/05/05 | |
V3 | TensorFlow NumPy로 Keras 모델 작성하기 | 2021/08/28 | 2021/08/28 | |
V3 | 간단한 커스텀 레이어 예시: Antirectifier | 2016/01/06 | 2023/11/20 | |
V3 | 함수형 서브클래싱을 사용하여 광범위한 배포를 위한 Keras 모델 패키징 | 2023/12/13 | 2023/12/13 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
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V3 | LoRA 및 QLoRA를 사용한 Gemma의 매개변수 효율적인 미세 조정 | 2024/08/06 | 2024/08/06 | |
V3 | 간단한 Transformer 모델을 사용한 Float8 트레이닝 및 추론 | 2024/05/14 | 2024/05/14 | |
V3 | 함수형 서브클래싱을 사용하여 광범위한 배포를 위한 Keras 모델 패키징 | 2023/12/13 | 2023/12/13 | |
V3 | 엔드포인트 레이어 패턴 | 2019/05/10 | 2023/11/22 | |
V3 | 간단한 커스텀 레이어 예시: Antirectifier | 2016/01/06 | 2023/11/20 | |
V3 | Keras 디버깅 팁 | 2020/05/16 | 2023/11/16 | |
V3 | Keras 모델의 재현성 | 2023/05/05 | 2023/05/05 | |
V3 | 트레이너 패턴 | 2022/09/19 | 2022/09/26 | |
V3 | TensorFlow NumPy로 Keras 모델 작성하기 | 2021/08/28 | 2021/08/28 | |
V3 | Conv2D 레이어의 컨볼루션 연산 커스터마이즈하기 | 2021/03/11 | 2021/03/11 |
서비스
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
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V3 | TFServing으로 TensorFlow 모델 서비스하기 | 2023/01/02 | 2023/01/02 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
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V3 | TFServing으로 TensorFlow 모델 서비스하기 | 2023/01/02 | 2023/01/02 |
ML 모범 사례
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
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V3 | 모델 트레이닝에 필요한 샘플 크기 추정 | 2021/05/20 | 2021/06/06 | |
V3 | 추천 시스템을 위한 메모리 효율적인 임베딩 | 2021/02/15 | 2023/11/15 | |
V3 | TFRecord 만들기 | 2021/02/27 | 2023/12/20 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
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V3 | TFRecord 만들기 | 2021/02/27 | 2023/12/20 | |
V3 | 추천 시스템을 위한 메모리 효율적인 임베딩 | 2021/02/15 | 2023/11/15 | |
V3 | 모델 트레이닝에 필요한 샘플 크기 추정 | 2021/05/20 | 2021/06/06 |
기타
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 |
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V2 | Mixture Density 네트워크로 비함수 매핑 근사화 | 2023/07/15 | 2023/07/15 | |
V2 | 확률론적 베이지안 신경망 | 2021/01/15 | 2021/01/15 | |
V2 | 지식 증류 레시피 | 2021/08/01 | 2021/08/01 | |
V2 | Keras 콜백에서 scikit-learn 메트릭 평가 및 내보내기 | 2021/10/07 | 2023/11/17 | |
V2 | TFRecord 파일에서 Keras 모델을 트레이닝하는 방법 | 2020/07/29 | 2020/08/07 |
시작 예제 | Keras 버전 | 제목 | 생성일 | 최종 수정일 ▼ |
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V2 | Keras 콜백에서 scikit-learn 메트릭 평가 및 내보내기 | 2021/10/07 | 2023/11/17 | |
V2 | Mixture Density 네트워크로 비함수 매핑 근사화 | 2023/07/15 | 2023/07/15 | |
V2 | 지식 증류 레시피 | 2021/08/01 | 2021/08/01 | |
V2 | 확률론적 베이지안 신경망 | 2021/01/15 | 2021/01/15 | |
V2 | TFRecord 파일에서 Keras 모델을 트레이닝하는 방법 | 2020/07/29 | 2020/08/07 |
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새 코드 예제 추가하기
우리는 새로운 코드 예제를 환영합니다! 규칙은 다음과 같습니다:
- 코드 길이가 300줄 미만이어야 합니다. (주석은 원하는 만큼 길어도 됩니다)
- 최신 Keras 모범 사례를 보여줄 수 있어야 합니다.
- 위에 나열된 모든 예제와는 주제가 상당히 달라야 합니다.
- 광범위하게 문서화되고 주석을 달아야 합니다.
새로운 예제는 Pull 리퀘스트를 통해 keras.io 리포지토리에 추가됩니다.
예제는 특정 형식을 따르는 .py
파일로 제출해야 합니다.
예제는 보통 Jupyter 노트북에서 생성됩니다.
자세한 내용은 tutobooks
문서를 참조하세요.
Keras 2 예제를 Keras 3으로 변환하려면, keras.io 리포지토리에 Pull 리퀘스트를 열어주세요.Ø