간단함. 유연함. 강력함.
"Keras는 YouTube Discovery의 새로운 모델링 인프라의 핵심 구성 요소 중 하나입니다. 이는 YouTube 추천의 주요 표면 전반에 걸쳐 8개 팀에 명확하고 일관된 API와 모델링 아이디어를 표현하는 공통 방법을 제공합니다."
"Keras는 상당히 단순화된 API, 표준화된 인터페이스 및 동작, 쉽게 공유할 수 있는 모델 구축 구성 요소, 크게 향상된 디버깅 가능성의 이점을 통해 Waymo ML 실무자의 개발 워크플로를 엄청나게 단순화했습니다."
"소프트웨어 라이브러리에 대해 말할 수 있는 가장 좋은 점은 선택한 추상화가 완전히 자연스러워서, 원하는 작업에 대한 생각과 이를 코딩하는 방법에 대한 생각 사이에 마찰이 전혀 없다는 것입니다. Keras를 사용하면 바로 이런 결과를 얻을 수 있습니다."
"Keras를 사용하면 직관적이고 효율적인 방식으로 딥러닝 모델의 프로토타입을 제작하고 연구하고 배포할 수 있습니다. 함수형 API는 코드를 이해하기 쉽고 스타일리시하게 만들어 우리 팀의 과학자들 간에 효과적인 지식 전달을 가능하게 합니다."
"Keras는 모든 사용자를 위한 무언가를 제공합니다: 학계를 위한 쉬운 사용자 정의; 업계에서 사용할 수 있는 즉시 사용 가능한 고성능 모델 및 파이프라인과 학생을 위한 읽기 쉬운 모듈식 코드를 제공합니다. Keras를 사용하면 낮은 레벨 세부 사항에 대해 걱정할 필요 없이, 실험을 빠르게 반복하는 것이 매우 간단합니다."
"Keras는 딥러닝 모델을 구축하고 운영하기 위한 완벽한 추상화 레이어입니다. 저는 2018년부터 이를 사용하여 세계 최대 규모의 일부 회사를 위한 모델을 개발하고 배포했습니다. [...] Keras, TensorFlow 및 TFX의 조합에는 경쟁자가 없습니다."
"제가 개인적으로 Keras에서 가장 마음에 드는 점은(직관적인 API 외에도) 연구에서 생산으로의 전환이 쉽다는 것입니다. Keras 모델을 트레이닝하고, TF Lite로 변환한 후, 모바일 및 에지 기기에 배포할 수 있습니다."
"Keras는 연구의 유연성과 배포의 일관성을 얻을 수 있는 최적의 장소입니다. Keras와 딥러닝과의 관계는 Ubuntu와 운영체제와의 관계처럼 보입니다."
"Keras의 사용자 친화적인 설계는 배우기 쉽고 사용하기 쉽다는 것을 의미합니다. [...] 다양한 플랫폼에서 모델을 빠르게 프로토타이핑하고 배포할 수 있습니다."